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RoomRaccoon intègre une couche d’intelligence artificielle à son module de revenue management destiné aux hôteliers indépendants. Une solution positionnée comme copilote de la stratégie tarifaire des hébergeurs.
RoomRaccoon, éditeur d’un PMS pour l’hôtellerie indépendante, dévoile RaccoonRev Plus, son nouveau module de revenue management propulsé par l’IA. Une innovation qui promet de combler le fossé technologique dont souffrent les établissements indépendants face aux grands groupes.
Cette solution s’adresse spécifiquement aux hôteliers indépendants, souvent exclus des technologies sophistiquées de tarification par manque de ressources ou de budget. Conçu comme un copilote tarifaire, RaccoonRev Plus génère des recommandations quotidiennes jusqu’à 90 jours à l’avance. Son moteur d’intelligence artificielle analyse simultanément plusieurs signaux déterminants : tarifs concurrentiels, tendances historiques, montée en charge des réservations, prévisions météorologiques et délais moyens de réservation. L’objectif étant de permettre aux établissements indépendants de maximiser leur RevPAR grâce à une stratégie tarifaire optimisée par les données.
Une transition progressive vers l’automatisation
Le module a été conçu pour offrir une expérience intuitive, où l’hôtelier conserve le contrôle final tout en bénéficiant des recommandations de l’IA. Cette approche progressive vers l’automatisation est au cœur de la philosophie du produit. « Le concept de copilote est simple : vous gardez les commandes, mais vous n’êtes plus seul aux manettes », précise Tymen van Dyl, CEO de RoomRaccoon dans un communiqué. A terme, l’éditeur prévoit l’ajout d’un mode « pilote automatique » pour les établissements souhaitant franchir le pas de l’automatisation complète.
Pour le CEO de RoomRaccoon, cette innovation n’est que le début d’une transformation plus profonde des systèmes de gestion d’hébergement. Actuellement en phase bêta auprès d’un groupe sélectionné d’utilisateurs, RaccoonRev Plus sera disponible plus largement dans le courant de l’année.
Photo d’ouverture : Emma Dau
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