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Accueil En cours de classement... L’impact de l’analyse de données dans le secteur de l’hôtellerie

L’impact de l’analyse de données dans le secteur de l’hôtellerie

  • Eva Lacalle
  • 31 juillet 2024
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Cet article a été écrit par Mews. Cliquez ici pour lire l'article d'origine

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Qu’est-ce que l’analyse de données dans l’hôtellerie ? 

Dans l’hôtellerie, l’analyse de données désigne la collecte et l’analyse de points de données issus de sources diverses, afin d’éclairer la prise de décision. Considérez les données comme une boussole capable de vous indiquer les meilleures façons d’optimiser vos opérations, de sublimer votre expérience client et d’améliorer les performances de votre hôtel.

En tant qu’hôtelier, l’analyse de données vous permet de suivre le comportement des clients pour stimuler vos ventes (contenu disponible en anglais), mais également d’identifier leurs préférences et habitudes de consommation. Ainsi, vous pouvez personnaliser davantage vos offres et vous assurer que tout est mis en œuvre pour proposer une expérience remarquable. En fin de compte, des décisions marketing et tarifaires plus stratégiques favoriseront la fidélité à votre marque.

what is data analytics in hospitality

9 façons de perfectionner l’hôtellerie grâce à l’analyse de données 

Qui dit rentabilité dit analyse de données. L’une des clés du succès réside dans une prise de décision fondée sur des données. En vous appuyant sur des résultats en temps réel et en faisant des choix novateurs, vous assurerez la pérennité de votre établissement. 

La connaissance client 

Pour réussir dans l’hôtellerie, il faut absolument placer les besoins des clients au cœur de vos décisions, qu’elles concernent vos produits ou vos services (contenu disponible en anglais). La première étape consiste à analyser les données client pour comprendre les comportements et les préférences de chaque segment de votre clientèle. Ces informations vous permettront de personnaliser vos offres et vos services, de mieux cibler vos campagnes et d’améliorer la satisfaction de vos clients.

Plus vous disposerez de données exploitables pour comprendre vos profils client, plus assurer la réussite durable de votre hôtel sera facile.

L’optimisation du marketing et des campagnes associées 

Dès lors que vous détenez des informations pertinentes sur vos clients, vous êtes en mesure de cibler vos efforts marketing et de personnaliser votre communication à toutes les étapes du parcours client.. Vous parviendrez aussi à déterminer quels canaux et stratégies fonctionnent le mieux et à ajuster vos dépenses en conséquence. Le résultat ? Un meilleur retour sur investissement.

La détection des fraudes 

Dans un secteur où les données sensibles sont légion, les hôteliers doivent être conscients des dangers que représentent les violations de données et la fraude. L’analyse de données vous permet de vérifier les transactions et de détecter toute activité frauduleuse. En renforçant votre dispositif de sécurité et en réduisant les risques de fraude, vous protégerez vos clients ainsi que votre réputation. Les données s’avèrent précieuses et efficaces lorsqu’il s’agit de repérer des profils de dépenses inhabituels et des incohérences dans les transactions financières. Les clients sont alors alertés le cas échéant.

fraud detection

L’analyse des avis client

La gestion de la réputation et les avis client reflètent les performances de votre hôtel. Servez-vous-en pour repérer les lacunes de votre service et, si possible, mettez en place des améliorations. Analyser les avis client (contenu disponible en anglais) permet de gérer les insatisfactions et d’y remédier. Si vous exploitez les données issues de la gestion de la réputation, vous pourrez vous concentrer sur les améliorations nécessaires et garantir une expérience client cohérente.  

Les prévisions en matière de maintenance 

L’analyse de données se révèle particulièrement utile pour prévoir la durée de vie et la maintenance régulière des équipements. Un entretien préventif de vos équipements et installations réduira les temps d’arrêt au minimum en cas de problème. Plus vous entretiendrez votre hôtel régulièrement, moins vous risquerez de recevoir des plaintes de la part des clients. 

L’optimisation de la chaîne d’approvisionnement 

Le secteur hôtelier dépend fortement des services de blanchisserie et de l’approvisionnement en produits de nettoyage, en linge de lit, en serviettes et en denrées pour les restaurants. Vous devez être en mesure de maîtriser vos stocks (contenu disponible en anglais), mais aussi les relations avec vos fournisseurs et vos processus de distribution. C’est là que l’analyse de données entre en jeu. Dites adieu aux ruptures de stock, en particulier pendant les périodes de forte fréquentation.

Vous pouvez optimiser vos coûts depuis votre PMS. Le saviez-vous ? Passer de nouvelles commandes au moment opportun en fonction des stocks ou obtenir des rapports d’inventaire en temps réel, tout est possible. Un PMS assure le bon fonctionnement de votre établissement, quel que soit son taux d’occupation.

Le revenue management 

Dans l’hôtellerie, s’il y a bien un domaine où l’analyse de données est essentielle, c’est celui du revenue management (contenu disponible en anglais). Cette discipline vous aidera non seulement à mieux gérer votre inventaire et vos stratégies tarifaires, mais aussi à prendre des décisions qui maximiseront vos revenus. En outre, vous pouvez analyser les données historiques et les tendances du marché ainsi qu’observer les prix pratiqués par la concurrence.

En menant une analyse concurrentielle précise, vous parviendrez à définir des tarifs plus pertinents qui vous permettront de rester compétitif.

Grâce à des modèles de tarification dynamique, vous pouvez ajuster automatiquement vos tarifs en fonction de la demande et du marché. Pensez aussi à tester le yield management, surtout en période d’affluence.

Les prévisions  

Autre domaine où l’analyse de données permet aux hôteliers d’atteindre l’excellence :

les prévisions (contenu disponible en anglais). Exploitez-les pour mieux comprendre la demande, la gestion de votre inventaire et vos besoins en personnel. Lorsqu’il s’agit de prendre des décisions stratégiques qui ont un effet à long terme, les prévisions contribuent à réduire les coûts et à optimiser la planification. La conclusion pour votre hôtel ? Un résultat net en hausse. En utilisant l’analyse de données pour prévoir le comportement des clients, votre revenue manager dispose des outils nécessaires pour proposer les services adéquats au bon moment et à un prix optimal.

forecasting

Les services F&B 

Vous ne parvenez pas à commander la bonne quantité de produits alimentaires ? Au-delà de la gestion des stocks pour le département F&B, les données vous seront très utiles pour analyser les préférences et les tendances de consommation. En fonction de la demande, vous pouvez calculer le pourcentage de clients qui fréquenteront votre restaurant et, par conséquent, prévoir plus précisément le nombre d’employés dont vous avez besoin.  

Ces informations vous permettront de savoir si des offres spéciales ou des campagnes marketing sont nécessaires pour encourager la consommation dans votre hôtel ou votre restaurant. Plus vous disposerez de données sur les habitudes des clients, plus vous stimulerez facilement les ventes F&B. 

Conclusion

L’analyse de données est un outil précieux qui aide les hôteliers à prendre des décisions pertinentes en vue de renforcer leur efficacité. Tirez-en le meilleur parti afin de prévoir la demande avec précision, et ainsi perfectionner l’expérience client et améliorer votre rentabilité. Cette démarche d’analyse fournira également à votre département F&B les données nécessaires à son approvisionnement optimal. Vous serez en mesure de calculer le nombre d’employés idéal en fonction de la fréquentation pour une meilleure gestion de vos besoins en personnel.

En adoptant des stratégies efficaces de gestion des données, vous réaliserez d’impressionnantes économies et verrez vos revenus grimper en flèche. Mais surtout, si vous souhaitez offrir des expériences personnalisées à vos clients et les fidéliser, vous devez fonder vos décisions sur les données.

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