1. Définir la stratégie (pour que l’IA puisse l’appliquer)
Avant que votre système de gestion des revenus (RMS) puisse commencer à optimiser vos tarifs avec l’aide de l’IA, vous devez d’abord lui indiquer la direction à suivre.
Reprenons l’exemple de l’avion. Bien sûr, le pilote automatique peut aider à le faire voler à bon port. Mais encore faut-il qu’il sache où aller : vous devez d’abord lui indiquer la destination. C’est là qu’entre en jeu l’expertise humaine.
Dans l’hôtellerie, ce sont les équipes en charge des ventes, du marketing et du revenue management qui définissent les objectifs, puis transmettent les informations pertinentes à l’IA, pour l’aider à faire des suggestions les plus précises possible. Ces données vont des types de chambres aux tarifs minimum et maximum, en passant par la hiérarchie des prix. Et plus vous fournirez d’informations dès le départ, plus les recommandations tarifaires seront adaptées à votre établissement, à votre marque et à votre marché local.
2. Prévoir autant que possible
La demande du marché n’est jamais exactement la même. En effet, les jours fériés, les événements locaux et même les conditions météorologiques peuvent affecter les performances. Il est donc essentiel que votre système de gestion des revenus puisse s’adapter rapidement aux changements.
Heureusement, les solutions modernes de gestion des revenus sont conçues pour suivre le rythme. En ajustant les tarifs en temps réel en fonction des données historiques et des prévisions, elles veillent à ce que vos prix soient toujours en phase avec les variations du marché.
Bien sûr, vous avez la possibilité d’exercer un contrôle accru si vous le souhaitez. Il vous suffit alors de fournir davantage d’informations au système. Prenons l’exemple de la basse et de la haute saison. Vous pouvez définir des règles spécifiques pour les périodes d’affluence, en fonction des données sur la demande, des événements annoncés et de vos connaissances du marché local. Ainsi, votre système sait quand il doit maintenir les tarifs, ou au contraire, quand il doit les faire grimper.
3. Apprendre au système à s’adapter
Naturellement, vous pouvez fournir à votre RMS autant d’informations que vous le souhaitez. Seulement, tout n’est pas prévisible. Un grand groupe pourrait annuler sa réservation au dernier moment, ou un concert très attendu pourrait encore être annoncé à la dernière minute.
Lorsque ces changements soudains surviennent, l’IA est capable de réagir en quelques secondes et d’ajuster vos tarifs automatiquement. De cette façon, lorsque la demande augmente brusquement, vous ne vous retrouvez pas avec des chambres proposées au-dessous du prix du marché.
C’est précisément là que vous et votre équipe intervenez. C’est vous qui fixez les règles du jeu. Vous décidez du degré d’agressivité (ou de prudence) de la réponse tarifaire. Et si nécessaire, vous pouvez ignorer les recommandations et prendre les décisions afin de protéger votre marque, votre positionnement ou votre résultat net.
Le juste milieu entre l’IA et la stratégie humaine
Non, l’IA n’est pas là pour vous remplacer et prendre votre travail. Même les outils les plus avancés ont besoin d’une direction claire et réfléchie, et personne ne connaît votre marque mieux que vous. Pas même un algorithme.
En réalité, l’IA permet d’aider les hôteliers et les revenue managers. Elle leur évite de mettre à jour des feuilles de calcul en permanence. De perdre du temps à cause de processus manuels fastidieux. De douter de leurs décisions.
Et lorsque vous laissez l’IA s’occuper du « comment », vous êtes en mesure de vous concentrer sur le « pourquoi », notamment des stratégies tarifaires plus judicieuses, des campagnes de communication ou simplement des conversations avec vos clients.
Et si vous repensiez votre revenue management ?
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