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Accueil En cours de classement... H-ON Mag Avril : L’intelligence artificielle donne un nouvel essor à la gestion des datas

H-ON Mag Avril : L’intelligence artificielle donne un nouvel essor à la gestion des datas

  • b.courtin
  • 22 mai 2025
  • 2 minutes de lecture
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Cet article a été rédigé par Hospitality On, une référence dans le journalisme hôtelier. Nous avons le plaisir de vous présenter un court extrait sur notre site web. Pour consulter l'article dans son intégralité, ainsi que l'ensemble des autres publications de Hospitality On, merci de cliquer ici

Dans son rapport sur les Tendances 2025 (After AI Reinventing Data, Insights, and Action Amidst the Noise), le spécialiste de Business Intelligence Qlik insiste sur le virage considérable que prend l’analyse des données, qui deviennent l’un des biens les plus précieux des entreprises qui les génèrent.

Le rapport de Qlik insiste sur trois grands thèmes : 

Authenticité car l’explosion de contenus générés par l’IA crée une crise de confiance dans la véracité des données.Valeur appliquée : les données authentiques bien exploitées deviennent une source de valeur substantielle pour les organisations qui intègrent l’IA avec des applications concrètes.Agents, ces nouveaux outils autonomes, capables d’agir, d’interagir, et de s’adapter, deviennent un nouveau pilier de la transformation digitale.”L’histoire montre qu’à chaque changement de paradigme, il y a des promesses planifiées… et des périls inattendus. Aujourd’hui, un débat intense entoure l’intelligence artificielle (IA). Les techno-optimistes y voient un potentiel de transformation radicale. Les techno-pessimistes craignent ses effets secondaires sur l’humanité. Une chose est sûre : l’IA transforme fondamentalement la société et le monde des affaires”.  Dan Sommer, Directeur de l’intelligence de marché, QlikL’authenticité, une priorité stratégique

Le contenu généré par l’IA se répand à un rythme effréné sur Internet. Une étude estime que 57 % du contenu en ligne est désormais produit par l’IA. Cela signifie que les grands modèles de langage (LLM) pourraient être formés, en grande partie, à partir de données déjà générées par l’IA. Une étude du MIT estime qu’environ 25 % des données issues des meilleures sources ont été supprimées des trois plateformes d’entraînement

Veuillez cliquer ici pour accéder à l'intégralité de l'article d'origine.

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